IEC 62676-4:2025에 따른 픽셀 밀도

IEC 62676-4:2025에 따르면 영상 감시 시스템의 일반적인 운영 요구 사항에는 영상 내 사람이나 객체를 개괄적으로 파악하고, 윤곽을 파악하며, 식별하고, 인지하고, 특성을 파악하고, 검증하거나 정밀 조사할 수 있는 능력이 포함됩니다.

필요한 디테일 레벨을 먼저 정의한 다음 픽셀 밀도 모델을 사용하면 필요한 카메라 해상도를 찾기 위한 기본적인 가이드를 얻을 수 있습니다. 이 모델은 특정 수준의 특성 파악을 위해 사람 얼굴 폭을 가로지르는 데 필요한 픽셀 수를 기반으로 하지만, 실제로는 보통 미터당 픽셀(px/m)로 표현합니다.

지정된 운영 요구 사항은 운영자가 시각적 비디오 이미지를 해석하는 상황에서 유효하다는 점에 유의해야 합니다. 소프트웨어로 이미지 분석을 수행하는 비디오 분석 애플리케이션 또는 기타 시스템의 경우, 다른 정의가 적용됩니다. 열상 이미징(열상 카메라 사용)도 운영 요구 사항을 다르게 정의합니다.

또한 표준에서 정의한 운영 요구 사항은 사람 운영자가 영상 이미지를 시각적으로 해석하는 상황을 전제로 한다는 점에 유의해야 합니다.

픽셀 밀도 모델은 사용하기 쉬운 지침을 제공합니다. 그러나 실제로는 결과에 영향을 줄 수 있는 추가 요소(빛의 방향, 광학 품질 및 이미지 압축과 같은)가 항상 있습니다. Axis는 IEC 62676-4:2025, IEC 62676-4:2014 또는 두 표준 모두에서 정의된 운영 요구 사항과 연계된 픽셀 밀도 모델을 활용하는 다양한 설계 도구를 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 픽셀 밀도뿐 아니라 여러 요소를 함께 고려하여 필요한 위치에 필요한 수준의 세부 정보가 확보되도록 영상 감시 시스템을 설계할 수 있습니다.

영상 감시 시스템을 설계할 때에는 이 시스템의 목적이 무엇인지 항상 염두에 두는 것이 중요합니다. 데이터시트와 기술 사양을 사용하여 최고의 해상도를 가진 카메라를 찾을 수도 있겠지만 비용과 노력을 최적화하려면 자신의 운영 요구 사항에 맞는 카메라와 설정에 포커스를 맞추는 것이 좋습니다. 예를 들어, 영상에 특정 인물이 포함되어 있는지 확인해야 하는지, 아니면 영상에 움직이는 객체가 있는지 여부만 알면 충분한지 먼저 정의해야 합니다.

기술 발전에 따라 유럽 표준 IEC 62676-4:2014에도 변경 사항이 적용되었습니다. 이 백서에서는 IEC 62676-4:2014에서 IEC 62676-4:2025로 업데이트되면서 이루어진 핵심 변경 사항을 설명하고, 시스템의 운영 요구사항을 충족하는 카메라를 선택하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다. 또한 픽셀 밀도 요구사항과 영상 감시 구성을 계획할 때 활용할 수 있는 Axis 도구를 설명합니다.

IEC 62676-4:2025 업데이트에는 다음 내용이 포함됩니다.

• CRT 모니터에서 디지털 모니터로의 값 변환에 관한 업데이트.

• 초당 프레임 수와 관련된 장면 요구 사항에 대한 정보.

• IR 및 백색광을 이용한 장면 조명에 관한 정보.

• 정밀 조사 수준에 도달하기 위해 필요한 각도에 관한 정보.

• 픽셀 밀도와 모니터 해상도의 숫자 표현.

• 픽셀 밀도를 낮은 픽셀 밀도 객체(LPDO)와 높은 픽셀 밀도 객체(HPDO)로 분류.

표준이 이러한 방식으로 변경됨에 따라 Axis 설계 도구 포트폴리오는 설계자가 IEC 62676-4:2025에 맞춰 설계하거나 IEC 62676-4:2014에 따라 유지 관리 설계를 계속할 수 있도록 필요한 수단을 제공하는 것을 목표로 합니다. 

이 표준은 개괄적 파악, 윤곽 파악, 식별, 인지, 특성 파악, 검증 및 정밀 조사 필요를 구분합니다.

이와 같은 운영 요구 사항에 대한 사양은 국제 표준 IEC 62676-4:2025 (보안 분야에 사용되는 영상 감시 시스템 – 제4부: 응용 지침)에 정의되어 있습니다.

이러한 운영 요구 사항에 대한 사양은 운영자가 시각적 비디오 이미지를 해석하는 상황에서 유효하다는 점에 유의해야 합니다. 소프트웨어로 이미지 분석을 수행하는 비디오 분석 애플리케이션 또는 기타 시스템의 경우, 운영 요구 사항에 대한 다른 정의가 적용됩니다. 열상 이미징(열화상 카메라 사용)의 운영 요구사항도 시각적 영상 감시와는 다른 사양을 사용합니다.

감시 시스템에서 필요한 디테일 수준을 결정했으면 요구 사항을 충족하는 카메라를 찾아야 합니다. 픽셀 밀도 모델은 바로 이것과 관련된 것이며 디테일 수준을 카메라 해상도와 연관시킵니다.

픽셀 밀도 모델의 기본은 사람 얼굴의 너비와 고유한 식별 기능을 요청된 디테일 수준까지 나타내는 데 필요한 픽셀 수입니다. 표준화된 픽셀 밀도 요구 사항을 충족하기 위해, 얼굴의 픽셀 밀도는 평균 인간 얼굴의 너비가 16 cm 또는 6 5/16인치라는 가정에 기초하여, 미터당 또는 피트당 필요한 대응하는 픽셀 수로 재계산할 수 있습니다. 표에는 운영 요구 사항 범주에 따른 계산된 픽셀 밀도가 나열되어 있습니다.

특정 카메라 설정에서 얻을 수 있는 픽셀 밀도는 무엇보다도 카메라와 관심 객체 또는 개인 간의 거리에 따라 다릅니다. 카메라에서 멀리 있는 사람은 카메라에 가까이 있는 사람보다 픽셀 밀도가 낮습니다.

이 표준에서 픽셀 밀도를 낮은 픽셀 밀도 객체(LPDO)와 높은 픽셀 밀도 객체(HPDO)로 분류합니다. LPDO는 경계구역 및 지형 보호를 위한 실외 사용에 초점을 맞춥니다.

픽셀 밀도 모델은 복잡한 현실의 단순화된 모델이라는 것을 기억해야 합니다. 픽셀 밀도 모델을 사용하여 지침을 제공할 수 있지만, 이 단순화된 경험 법칙을 준수한다고 해서 카메라가 운영 요구 사항을 충족할 수 있다는 보장은 없습니다. 설치가 픽셀 밀도 지침을 준수하지 않는다고 해서 반드시 운영 요구 사항이 충족되지 않는 것도 아닙니다. 실제로는 결과에 영향을 주는 추가 요소(빛의 방향, 광학 품질 및 이미지 압축과 같은)가 항상 있습니다. Axis는 픽셀 밀도뿐 아니라 이러한 다양한 요소를 함께 고려하여 영상 감시 사이트를 설계하는 데 사용할 수 있는 여러 온라인 설계 도구를 제공합니다.

광학 장치의 선택은 그 자체로 매우 중요하고 과학적인 것이므로 포함된 렌즈로 종단 간 테스트를 거친 카메라를 공급하는 공급업체와 협력하는 것이 좋습니다.

장면 모니터링에 외부 디스플레이를 사용하는 경우, 사람을 개괄적으로 파악하고, 윤곽을 파악하며, 식별하고, 인지하고, 특성을 파악하고, 검증하고, 정밀 조사하는 수준으로 파악할 수 있는 능력은 해당 디스플레이의 화면 해상도에 크게 좌우된다는 점도 유의해야 합니다.

Axis는 픽셀 밀도 및 운영 요구 사항을 장면 및 카메라의 기능과 연결하는 여러 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 운영 요구 사항이 충족되는 완전한 감시 사이트를 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AXIS Site Designer는 필요한 카메라, 액세서리 및 녹화 솔루션을 선택하는 데 도움이 되는 종합적인 온라인 사이트 계획 도구입니다. 카메라 선택 도구를 사용하면, 정의된 거리에서 필요한 픽셀 밀도 및 디테일 수준을 비롯한 다양한 기준에 따라 다양한 조명 조건에 적합한 카메라를 선택할 수 있습니다.

AXIS Site Designer에서는 카메라의 전체 커버리지 내에서 각 카메라의 달성 가능한 픽셀 밀도를 시각화할 수 있으며, 각 운영 요구 사항은 다른 색조로 표시됩니다.

도구에 사전 정의된 운영 요구 사항은 IEC 62676-4:2014(감지, 관찰, 인식, 식별)를 기반으로 하지만, IEC 62676-4:2025에 정의된 운영 요구 사항에 해당하는 픽셀 밀도 값을 수동으로 입력하여 특정 카메라가 해당 요구사항을 충족하는지 확인할 수도 있습니다.

온라인 렌즈 계산기 도구는 다양한 카메라/렌즈 조합에 대해 정의된 거리에서 카메라 커버리지와 픽셀 밀도를 결정합니다.

픽셀 카운터는 Axis 카메라에 통합된 도구로, 카메라를 설정할 때 운영 요구 사항을 쉽게 확인할 수 있도록 합니다. 픽셀 카운터는 프레임 형태의 간편한 시각적 지원 도구입니다. 프레임의 너비와 높이를 픽셀 단위로 표시하는 해당 카운터와 함께 카메라 실시간 영상에 표시될 수 있습니다. 끌어다 놓기 기능을 통해 이미지에서 조절하고 움직일 수 있습니다.